Bouw een eenvoudige Google OAuth-login-API in Python met FastAPI. Neem login-redirect, callback-handler, JWT-token-generatie, een beveiligd endpoint voor gebruikersprofielen, unit tests, Dockerfile en API-documentatie op.
Kimi K3: automatiseer workflows en visuele creatie met multimodale AI
Kimi K3 is een grootschalig redeneermodel dat is ontworpen voor langlopende projecten, diepgaand onderzoek en multimodaal begrip van tekst, afbeeldingen en video’s. De AI-agent van Loopa gebruikt Kimi K3 om informatie te analyseren, je doelen te begrijpen, bestanden te verwerken, meerstapstaken uit te voeren en voltooide resultaten te leveren.
Ik maak een FastAPI-app met Google OAuth-flow, JWT-verwerking, beveiligde routes, tests en Docker-packaging.
FastAPI-project succesvol aangemaakt op /home/agents/.loopa/workspace/kimi-k-3/custom/google_oauth_api met main.py, test_main.py, Dockerfile en requirements.txt. pytest: 6 geslaagd.
Klaar! Ik heb een complete login-API met Google OAuth in FastAPI gebouwd. Deze bevat een redirect voor /auth/login, tokenuitwisseling voor /auth/callback, een met JWT beveiligd endpoint /users/me, 6 geslaagde pytest-tests, een Dockerfile en automatisch gegenereerde OpenAPI-documentatie op /docs.




Analyseer complexe problemen en voer taken uit met de Kimi K3 AI-agent
Loopa's Kimi AI-agent, aangedreven door Kimi K3, combineert redeneren met lange context met browsen, visuele generatie en mogelijkheden voor mediabewerking. Eén verzoek kan van onderzoek en analyse naar een afgerond resultaat gaan zonder tussen meerdere tools te hoeven schakelen.
Autonome engineering voor langetermijnprojecten
Kimi K3 kan langlopende taken uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst. Het kan GPU-kernels profileren, herschrijven en benchmarken. Het is ideaal om duidelijk afgebakende technische taken van begin tot eind te delegeren, waardoor een volledige ontwikkelcyclus mogelijk wordt, van implementatie en testen tot debugging en optimalisatie.

Bouw interactieve games met AI-codering
Kimi K3 kan creatieve ideeën omzetten in interactieve gameprototypes door visueel redeneren, codegeneratie en 3D-begrip te combineren. Het kan helpen bij gamedesign en ervaringen verfijnen via een doorlopende workflow, van conceptcreatie tot speelbare resultaten.

Maak interactieve websites op basis van je producten
Kimi K3 kan websites bouwen op basis van productinformatie, met een verzorgde UI, responsieve lay-outs en interactieve componenten. Het begrijpt designreferenties en verfijnt visuele details om functionele websites te maken met consistente branding en aantrekkelijke gebruikerservaringen.

Automatiseer documentanalyse en gegevensverwerking
Kimi K3 koppelt onderzoeksmateriaal aan uitvoerbare workflows, waardoor autonome analyse, validatie en complexe gegevensverwerking mogelijk worden. Het helpt onderzoekers experimenten sneller te reproduceren en grootschalige gegevensanalysetaken te automatiseren.

Kimi K3 gebruiken in Loopa
Met Kimi K3 op Loopa kun je complexe taken voltooien via een eenvoudige workflow. Beschrijf je doel, voeg relevant materiaal toe en laat de AI-agent de benodigde stappen analyseren, plannen en uitvoeren.
Typ je wensen of upload materialen
Leg uit wat je wilt, zoals PPT-dia’s genereren of een website bouwen. Upload relevante bestanden, afbeeldingen of gegevens om de AI-agent te helpen de taak te voltooien.
Doel analyseren en taken uitvoeren
De AI-agent analyseert je behoeften en gebruikt Kimi K3 om presentaties te maken of meerdere stappen uit te voeren. Hij kan onderzoek doen, samenvatten en code schrijven.
Voltooide resultaten ophalen van AI-agenten
Zodra de workflow is voltooid, kun je de uiteindelijke outputs bekijken en exporteren die door Kimi K3 zijn gegenereerd, zoals onderzoeksrapporten, samenvattingen of visuele content.
Wie kan profiteren van de Kimi K3 AI-agent
Kimi K3 is ontworpen voor gebruikers die taken helemaal tot voltooiing moeten brengen. Met Loopa kunnen professionals AI-agenten inzetten om informatie te analyseren, repetitieve taken te automatiseren en de voortgang van complexe projecten te versnellen.
Ontwikkelaars en engineeringteams
Ontwikkelaars kunnen Kimi K3 gebruiken voor hulp bij coderen, debuggen, architectuurplanning en softwareontwikkelingstaken. De AI-agent kan helpen bij het afhandelen van complexe programmeerworkflows, van het begrijpen van vereisten tot het genereren van oplossingen.
Business-teams en productmanagers
Business teams kunnen Kimi K3 gebruiken om markten te analyseren, rapporten samen te vatten, bedrijfsinformatie te ordenen en materiaal voor besluitvormingsondersteuning te maken. Loopa helpt teams om verspreide informatie om te zetten in bruikbare inzichten.
Contentmakers en kenniswerkers
Contentmakers kunnen Kimi K3 gebruiken om onderwerpen te onderzoeken, materiaal samen te vatten, rapporten te genereren en ideeën om te zetten in gestructureerde content. De AI-agent helpt creatieve workflows te beheren, van planning tot eindresultaat.
Onderzoekers en analisten
Onderzoekers en analisten die grote hoeveelheden bronmateriaal verwerken, kunnen de agent gebruiken om te zoeken, kruisverwijzingen te leggen en bevindingen samen te vatten in gestructureerde output, in plaats van elke bron handmatig te lezen en te ordenen.
K3 is een sparse Mixture-of-Experts (MoE)-model met in totaal 2,8 biljoen parameters. Het is het grootste model dat Moonshot tot nu toe heeft uitgebracht, en het bedrijf stelt dat het het grootste model met open gewichten is dat tot dusver is uitgebracht. Hoewel vroege lekken in de dagen voorafgaand aan de lancering wezen op een cijfer van ongeveer 2,5 biljoen, is het bevestigde cijfer 2,8 biljoen. Op basis van de afkorting "2.8T-A50B" die online rondgaat, wordt geschat dat het aantal geactiveerde parameters per token ongeveer 50 miljard bedraagt; hoewel Moonshot dit specifieke cijfer niet officieel heeft aangekondigd, dient de schatting als een redelijk nauwkeurige referentie in plaats van een exacte waarde.

Gebruik de Kimi K3 AI-agent om complexe taken te plannen en uit te voeren
Zet ideeën, bestanden en informatie om in afgeronde resultaten met Kimi K3 op Loopa. De AI-agent helpt vereisten te analyseren, workflows te automatiseren, content te genereren en complexe taken stap voor stap uit te voeren.