Kimi K3: Çok modlu AI ile iş akışlarını ve görsel üretimi otomatikleştirin

Kimi K3; uzun vadeli projeler, derinlemesine araştırmalar ve metin, görsel ve videolar genelinde çok modlu anlama için tasarlanmış büyük ölçekli bir akıl yürütme modelidir. Loopa'nın AI ajanı, bilgileri analiz etmek, hedeflerinizi anlamak, dosyaları işlemek, çok adımlı görevleri yürütmek ve tamamlanmış sonuçlar sunmak için Kimi K3'ü kullanır.

FastAPI ile Python’da basit bir Google OAuth giriş API’si oluştur. Giriş yönlendirmesi, geri çağrı işleyicisi, JWT token oluşturma, korumalı kullanıcı profili endpoint’i, birim testleri, Dockerfile ve API dokümantasyonunu ekle.

Loopa
Plan

Google OAuth akışı, JWT işleme, korumalı rotalar, testler ve Docker paketleme içeren bir FastAPI uygulaması oluşturacağım.

Araç çıktısı

FastAPI projesi /home/agents/.loopa/workspace/kimi-k-3/custom/google_oauth_api konumunda main.py, test_main.py, Dockerfile ve requirements.txt ile başarıyla oluşturuldu. pytest: 6 geçti.

Tamamlandı! Eksiksiz bir FastAPI Google OAuth giriş API’si oluşturdum. /auth/login yönlendirmesi, /auth/callback token değişimi, JWT korumalı /users/me endpoint’i, geçen 6 pytest testi, bir Dockerfile ve /docs adresinde otomatik oluşturulan OpenAPI dokümanlarını içerir.

main.py4.2KB
test_main.py1.4KB
Dockerfile209B
requirements.txt123B
Bir örnek dene
Google OAuth Giriş API'siGoogle OAuth Giriş API'si
SaaS Açılış SayfasıSaaS Açılış Sayfası
Kablosuz Kulaklık Ürün SunumuKablosuz Kulaklık Ürün Sunumu
Veri Analizi ve GörselleştirmeVeri Analizi ve Görselleştirme

Kimi K3 AI Aracısı ile karmaşık sorunları analiz edin ve görevleri yürütün

Loopa'nın Kimi K3 destekli Kimi AI ajanı, uzun bağlamlı akıl yürütmeyi gezinme, görsel üretim ve medya düzenleme özellikleriyle birleştirir. Tek bir istek, birden fazla araç arasında geçiş yapmadan araştırma ve analizden tamamlanmış bir çıktıya ilerleyebilir.

Uzun Vadeli Projeler için Otonom Mühendislik

Kimi K3, uzun süren görevleri minimum insan müdahalesiyle yürütebilir. GPU çekirdeklerini profilleyebilir, yeniden yazabilir ve kıyaslama testlerinden geçirebilir. Uygulama ve testten hata ayıklama ve optimizasyona kadar eksiksiz bir geliştirme döngüsü sağlayarak, iyi tanımlanmış teknik görevleri uçtan uca devretmek için idealdir.

Uzun Vadeli Projeler için Otonom Mühendislik

Yapay Zeka Kodlamasıyla Etkileşimli Oyunlar Oluşturun

Kimi K3, görsel akıl yürütme, kod üretimi ve 3D anlayışını birleştirerek yaratıcı fikirleri etkileşimli oyun prototiplerine dönüştürebilir. Oyun tasarımına yardımcı olabilir ve konsept oluşturmadan oynanabilir sonuçlara kadar kesintisiz bir iş akışıyla deneyimleri iyileştirebilir.

Yapay Zeka Kodlamasıyla Etkileşimli Oyunlar Oluşturun

Ürünlerinize dayalı etkileşimli web siteleri oluşturun

Kimi K3, ürün bilgilerinden yola çıkarak özenli UI, duyarlı düzenler ve etkileşimli bileşenlerle web siteleri oluşturabilir. Tasarım referanslarını anlar ve tutarlı marka kimliği ile etkileyici kullanıcı deneyimleri sunan işlevsel web siteleri oluşturmak için görsel ayrıntıları iyileştirir.

Ürünlerinize dayalı etkileşimli web siteleri oluşturun

Belge Analizi ve Veri İşlemeyi Otomatikleştirin

Kimi K3, araştırma materyallerini yürütülebilir iş akışlarıyla bağlayarak otonom analiz, doğrulama ve karmaşık veri işlemeyi mümkün kılar. Araştırmacıların deneyleri daha hızlı yeniden üretmesine ve büyük ölçekli veri analizi görevlerini otomatikleştirmesine yardımcı olur.

Belge Analizi ve Veri İşlemeyi Otomatikleştirin

Loopa’da Kimi K3 Nasıl Kullanılır

Loopa’da Kimi K3 kullanmak, karmaşık görevleri basit bir iş akışıyla tamamlamanızı sağlar. Hedefinizi açıklayın, ilgili materyalleri sağlayın ve AI ajanının gerekli adımları analiz etmesine, planlamasına ve yürütmesine izin verin.

1

İhtiyaçlarınızı yazın veya materyal yükleyin

PPT slaytları oluşturmak veya web sitesi kurmak gibi ne istediğinizi açıklayın. Yapay zeka ajanının görevi tamamlamasına yardımcı olmak için ilgili dosyaları, görselleri veya verileri yükleyin.

2

Hedefi analiz et ve görevleri yürüt

AI ajanı ihtiyaçlarınızı analiz eder ve sunum oluşturmak veya birden fazla adımı tamamlamak için Kimi K3 kullanır. Araştırma yapabilir, özet çıkarabilir ve kod yazabilir.

3

AI ajanlarından tamamlanan sonuçları al

İş akışı tamamlandığında, Kimi K3 tarafından oluşturulan araştırma raporları, özetler veya görsel içerikler gibi nihai çıktıları inceleyip dışa aktarabilirsiniz.

Kimi K3 AI Ajanından Kimler Yararlanabilir

Kimi K3, görevleri tamamlanana kadar ilerletmesi gereken kullanıcılar için tasarlandı. Loopa ile profesyoneller, bilgileri analiz etmek, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve karmaşık projelerin ilerlemesini hızlandırmak için yapay zeka ajanlarından yararlanabilir.

Geliştiriciler ve Mühendislik Ekipleri

Geliştiriciler Kimi K3’ü kodlama desteği, hata ayıklama, mimari planlama ve yazılım geliştirme görevleri için kullanabilir. AI ajanı, gereksinimleri anlamaktan çözümler üretmeye kadar karmaşık programlama iş akışlarını yönetmeye yardımcı olabilir.

İş ekipleri ve ürün yöneticileri

İş ekipleri Kimi K3’ü pazarları analiz etmek, raporları özetlemek, iş bilgilerini düzenlemek ve karar destek materyalleri oluşturmak için kullanabilir. Loopa, ekiplerin dağınık bilgileri uygulanabilir içgörülere dönüştürmesine yardımcı olur.

İçerik Üreticileri ve Bilgi Çalışanları

İçerik üreticileri Kimi K3’ü konu araştırmak, materyalleri özetlemek, raporlar oluşturmak ve fikirleri yapılandırılmış içeriğe dönüştürmek için kullanabilir. AI ajanı, planlamadan nihai çıktıya kadar yaratıcı iş akışlarını yönetmeye yardımcı olur.

Araştırmacılar ve analistler

Büyük hacimli kaynak materyaller üzerinde çalışan araştırmacılar ve analistler, her kaynağı manuel olarak okuyup düzenlemek yerine arama yapmak, çapraz referans kurmak ve bulguları yapılandırılmış bir çıktı halinde özetlemek için ajanı kullanabilir.

K3, toplam 2,8 trilyon parametreye sahip seyrek bir Mixture-of-Experts (MoE) modelidir. Moonshot tarafından bugüne kadar yayımlanan en büyük modeldir ve şirket, bunun şimdiye kadar yayımlanmış en büyük açık ağırlıklı model olduğunu iddia etmektedir. Lansmandan önceki günlerde ortaya çıkan erken sızıntılar yaklaşık 2,5 trilyon gibi bir rakama işaret etse de doğrulanmış rakam 2,8 trilyondur. Çevrim içi dolaşımda olan "2.8T-A50B" kısaltmasına dayanarak, token başına etkinleştirilen parametre sayısının yaklaşık 50 milyar olduğu tahmin edilmektedir; Moonshot bu belirli rakamı resmi olarak açıklamamış olsa da bu tahmin, kesin bir değer olmaktan ziyade oldukça doğru bir referans niteliği taşır.

bottom background

Karmaşık Görevleri Planlamak ve Yürütmek için Kimi K3 AI Agent'ı Kullanın

Loopa’da Kimi K3 kullanarak fikirleri, dosyaları ve bilgileri tamamlanmış sonuçlara dönüştürün. AI ajanı gereksinimleri analiz etmeye, iş akışlarını otomatikleştirmeye, içerik üretmeye ve karmaşık görevleri adım adım yürütmeye yardımcı olur.